信息流廣告到底應該怎么玩-網絡廣告投放人群定向
瀏覽量：發表時間：2019-05-30【小中大】
上一期，我們簡單介紹了信息流廣告媒體的選擇定向，今天，我們將介紹廣告投放人群定向的思路。
對于信息流廣告來說，人群定向是基礎方向，直接關乎轉化行為，無論是百度信息流還是今日頭條，都將定向體系介紹得很高大尚，但如果廣告主只是按圖索驥，只能取得皮毛效果！廣告主應該結合自身的情況量身定制定向方案并不斷的測試調整。
今日頭條定向體系
百度信息流定向體系
信息流廣告的定向行為必須要經過三個步驟，并且還需要和我們下一期涉及的“內容”相匹配，才能有效實施。如下圖所示，老陽將流程細分為三個步驟，如下圖示：
信息流廣告定向流程
1、人群畫像調研
無論任何廣告形式，都是花錢買流量的行為，我們必須要有一個精準的用戶畫像數據，才能夠有效的將錢花在刀刃上，避免無效、甚至垃圾流量對資金的浪費。
因此，我們通過對產品、受眾特征；用戶行為進行數據分析、精細化分類；根據人群畫像進行有針對性的投放策略制定。
2、用戶分類定向
人群畫像的分類可以認為是廣告主的主觀定向類別，而用戶的意愿則是客觀類別，我們可以根據用戶的轉化概率進行遞減式的分類，在之后我們涉及的投放力度的過程中進行良好配合。
3、廣告投放定向
廣告投放的定向屬于是操作戰術層面，實際上是根據人群畫像及用戶意向分類的結果再進行投放執行的一個過程參數，直接決定了我們的消費去向。
人群畫像和用戶分類每個廣告主都不一樣，我們在此不展開介紹，廣告投放過程的規則卻是一樣的，下面我們詳細介紹。
廣告投放定向分類
如上圖所示，廣告定向又分為三個類別：
1、基礎定向：
基礎定向其實就是人口定向，是基于人口基礎信息如：性別、年齡、地域等作為比較寬泛的判定依據，適合剛需類產品、品牌曝光等基礎設定。
2、興趣定向：
人的興趣可以認為是愛好，興趣定向是基于興趣標簽進行的更進一步定向，但是任然比較寬泛，一般建議和基礎定向及行為定向配合使用，在使用過程中容易導致流量降低的情況。
3、行為定向：
人的行為可以認為是需求，行為定向是正真意義的大數據分析結果，根據用戶的歷史行為記錄進行精細化細分，其定向方式更為精準，可以有效帶來銷售線索的轉化。
不過，在投放過程中，通常情況存在一個非常大的誤區！人的興趣愛好及需求是不斷地變化的，而大數據給你提供的只是歷史行為，因此，如何精準定向到當前需求至關重要！
圖片來源于網絡，如有侵權聯系刪除
我們舉個栗子：
以常見的幼兒教育機構為例，非常適合信息流廣告投放展現，在基礎定向過程中可以做到非常精準，但是在興趣及行為定向上一定不能自以為是！
我們以常規的產品“幼小銜接課程”比如：拼音和寫字班 作為依據：
我們可以通過LBS定位，精準的將廣告投放在教育機構商圈附件，且家有兒女的25-44的家庭受眾，事實上，受眾興趣必然存在教育愛好甚至需求。
但是，不可避免的是我們的數據存在很大的誤差，以搜索行為為例，搜索“拼音寫字班”可能在一個短周期內就實現了轉化報名，但行為數據任然存在，我們的數據行為的需求早就被滿足了，且不會產生復購，這樣的定向投放任然是浪費。
因此，在行為定向上，我們要根據內容、線索轉化數據做不斷的策劃、嘗試、調整！
信息流廣告投放 http://www.hzchunmei.com/xinxiliuguanggao/ 今日頭條信息流廣告
對于信息流廣告來說，人群定向是基礎方向，直接關乎轉化行為，無論是百度信息流還是今日頭條，都將定向體系介紹得很高大尚，但如果廣告主只是按圖索驥，只能取得皮毛效果！廣告主應該結合自身的情況量身定制定向方案并不斷的測試調整。
今日頭條定向體系
百度信息流定向體系
信息流廣告的定向行為必須要經過三個步驟，并且還需要和我們下一期涉及的“內容”相匹配，才能有效實施。如下圖所示，老陽將流程細分為三個步驟，如下圖示：
信息流廣告定向流程
1、人群畫像調研
無論任何廣告形式，都是花錢買流量的行為，我們必須要有一個精準的用戶畫像數據，才能夠有效的將錢花在刀刃上，避免無效、甚至垃圾流量對資金的浪費。
因此，我們通過對產品、受眾特征；用戶行為進行數據分析、精細化分類；根據人群畫像進行有針對性的投放策略制定。
2、用戶分類定向
人群畫像的分類可以認為是廣告主的主觀定向類別，而用戶的意愿則是客觀類別，我們可以根據用戶的轉化概率進行遞減式的分類，在之后我們涉及的投放力度的過程中進行良好配合。
3、廣告投放定向
廣告投放的定向屬于是操作戰術層面，實際上是根據人群畫像及用戶意向分類的結果再進行投放執行的一個過程參數，直接決定了我們的消費去向。
人群畫像和用戶分類每個廣告主都不一樣，我們在此不展開介紹，廣告投放過程的規則卻是一樣的，下面我們詳細介紹。
廣告投放定向分類
如上圖所示，廣告定向又分為三個類別：
1、基礎定向：
基礎定向其實就是人口定向，是基于人口基礎信息如：性別、年齡、地域等作為比較寬泛的判定依據，適合剛需類產品、品牌曝光等基礎設定。
2、興趣定向：
人的興趣可以認為是愛好，興趣定向是基于興趣標簽進行的更進一步定向，但是任然比較寬泛，一般建議和基礎定向及行為定向配合使用，在使用過程中容易導致流量降低的情況。
3、行為定向：
人的行為可以認為是需求，行為定向是正真意義的大數據分析結果，根據用戶的歷史行為記錄進行精細化細分，其定向方式更為精準，可以有效帶來銷售線索的轉化。
不過，在投放過程中，通常情況存在一個非常大的誤區！人的興趣愛好及需求是不斷地變化的，而大數據給你提供的只是歷史行為，因此，如何精準定向到當前需求至關重要！
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我們舉個栗子：
以常見的幼兒教育機構為例，非常適合信息流廣告投放展現，在基礎定向過程中可以做到非常精準，但是在興趣及行為定向上一定不能自以為是！
我們以常規的產品“幼小銜接課程”比如：拼音和寫字班 作為依據：
我們可以通過LBS定位，精準的將廣告投放在教育機構商圈附件，且家有兒女的25-44的家庭受眾，事實上，受眾興趣必然存在教育愛好甚至需求。
但是，不可避免的是我們的數據存在很大的誤差，以搜索行為為例，搜索“拼音寫字班”可能在一個短周期內就實現了轉化報名，但行為數據任然存在，我們的數據行為的需求早就被滿足了，且不會產生復購，這樣的定向投放任然是浪費。
因此，在行為定向上，我們要根據內容、線索轉化數據做不斷的策劃、嘗試、調整！
信息流廣告投放 http://www.hzchunmei.com/xinxiliuguanggao/ 今日頭條信息流廣告
